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摘要:目的 用機器學習三種不同算法建立心力衰竭分類預測模型,比較模型的準確率,并分析心力衰竭死亡事件重要性特征,對人群盡早發(fā)現(xiàn)和實施介入措施提供援助,努力提高人們的健康水平和生活質(zhì)量。方法 使用Kaggle平臺發(fā)布的心力衰竭數(shù)據(jù)集,通過缺失值填充法、數(shù)據(jù)標準化處理、SMOTE方法進行數(shù)據(jù)預處理。(剩余8958字)
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三種機器學習算法預測心力衰竭死亡的價值研究
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