決策樹及支持向量機(jī)與深度學(xué)習(xí)模型在肝癌鑒別診斷中的比較研究

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摘要：目的  使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究肝功能檢查數(shù)據(jù)，分析肝功能檢查指標(biāo)與肝癌診斷的關(guān)聯(lián)，探究肝癌早診斷、早治療的輔助數(shù)據(jù)分析方法。方法  構(gòu)建決策樹C4.5模型并提取決策方法，并以Bagging方法優(yōu)化；采用網(wǎng)格劃分法和粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)模型；構(gòu)建多層感知機(jī)（MLP）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行性能比較。（剩余8956字）