乳腺癌人工智能輔助診斷專利情報(bào)研究

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摘要：目的  通過對乳腺癌人工智能輔助診斷專利情報(bào)進(jìn)行分析，為技術(shù)研發(fā)提供參考。方法  在incoPat數(shù)據(jù)庫中檢索乳腺癌人工智能輔助診斷全球?qū)＠?，閱讀專利文獻(xiàn)并手動標(biāo)引，分析全球和中國專利申請趨勢、專利申請主要原創(chuàng)國家/地區(qū)、重要專利申請人。結(jié)果  全球和我國專利申請分別在2015年、2017年開始快速增加;美國申請量占全球總量的43.78%，我國占24.07%，其次為韓國、日本、荷蘭、德國;重要申請人包括國外的飛利浦、西門子、Enlitic、IBM和我國的騰訊、聯(lián)影等。（剩余11296字）