生成式人工智能在生成影像學(xué)報(bào)告方面的表現(xiàn)評(píng)估

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【摘要】 目的 評(píng)估2種生成式人工智能（AI）在生成腹部影像學(xué)報(bào)告方面的表現(xiàn)，并與人類醫(yī)師進(jìn)行比較。方法 回顧性研究2023年6月至2024年5月在中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院接受腹部CT和MRI檢查的300例患者的影像學(xué)報(bào)告。使用生成式AI模型ERNIE 4.0和Claude 3.5 Sonnet對(duì)300例患者的影像學(xué)所見(jiàn)重新生成影像學(xué)報(bào)告，由5名放射科醫(yī)師采用五點(diǎn)Likert量表（1表示強(qiáng)烈不同意，5表示強(qiáng)烈同意）評(píng)估其完整性、準(zhǔn)確性、表達(dá)、幻覺(jué)和無(wú)修改接受度。（剩余14787字）