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【摘要】 目的 探討基于MRI影像組學(xué)聯(lián)合臨床特征的不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型對宮頸鱗癌組織學(xué)分級的預(yù)測價值。方法 回顧性分析經(jīng)病理活檢證實的150例宮頸鱗癌患者,按4∶1的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練集和驗證集。從T2加權(quán)像脂肪抑制序列(FS-T2WI)和增強T1WI(延遲期)的感興趣區(qū)中提取特征。經(jīng)過降維和篩選特征后,使用Logistic回歸(LR)、支持向量機(jī)(SVM)、貝葉斯(NB)、隨機(jī)森林(RF)、輕量級梯度提升機(jī)(LightGBM)、K-最近鄰法(KNN)構(gòu)建預(yù)測宮頸鱗癌組織學(xué)分級的影像組學(xué)模型。(剩余14952字)
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基于MRI影像組學(xué)聯(lián)合臨床特征的機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測宮頸鱗癌組織學(xué)分級的價值
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