基于ELK構建圖書館多數(shù)據(jù)源日志管理分析平臺

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摘 要 論文針對圖書館日志多數(shù)據(jù)源且格式多樣化導致的日志處理效率低下的問題，提出了基于ELK的日志綜合解決方案。該方案首先探討了日志采集、數(shù)據(jù)清洗、日志解析的規(guī)則和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法設計的日志異常檢測模型;其次基于提出方案的整體架構，詳細地分析了日志采集、存儲、可視化、異常檢測的整個流程;最后，將該方案應用于中國礦業(yè)大學OPAC系統(tǒng)，對讀者用戶的檢索行為、不良用戶的攻擊行為進行可視化分析。（剩余10038字）