森林火災(zāi)預(yù)測和監(jiān)測系統(tǒng)研究綜述

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摘要：本文綜述了森林火災(zāi)識別與預(yù)測技術(shù)的研究現(xiàn)狀，探討了基于探測器、深度學(xué)習(xí)、YOLO算法、增強回歸樹和支持向量機等方法的應(yīng)用。研究發(fā)現(xiàn)，YOLO算法等深度學(xué)習(xí)方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)優(yōu)異，而BRT和SVM在中小規(guī)模數(shù)據(jù)集上具有較好的魯棒性和解釋性。因此，未來的研究選擇應(yīng)根據(jù)具體的任務(wù)需求來選擇適當?shù)募夹g(shù)方法，并結(jié)合多種算法的特點進一步優(yōu)化算法，提高大規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率，加強實時監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，提高模型的準確性和可靠性。（剩余4932字）