警情信息識別學習模型應用研究

摘要：

當前，消防警情處理主要依賴于人工接警，存在效率低、誤差率高以及分析結(jié)果相對片面等問題。本文結(jié)合了自然語言處理中的文本相似度分析等算法模型構(gòu)建警情信息識別學習模型，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)模型識別準確率高于主流平臺通用模型識別準確率?；谠撃Ｐ?，可將模型引入消防接處警平臺，面向消防指揮系統(tǒng)提供接處警業(yè)務(wù)、接處警信息支撐、智能化后臺支撐、聯(lián)網(wǎng)匯聚和運行監(jiān)控等服務(wù)，能夠提高消防接處警效率，降低人工座席效率低可能造成的消防救援延誤、火情擴大等風險，實現(xiàn)消防救援指揮系統(tǒng)數(shù)字化、智慧化發(fā)展。（剩余4969字）