基于感染人數(shù)預(yù)測(cè)的應(yīng)急倉(cāng)庫(kù)訂貨數(shù)量研究

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摘 要：文章基于LSTM模型預(yù)測(cè)感染人數(shù)，構(gòu)建了物資需求模型，推導(dǎo)出應(yīng)急倉(cāng)庫(kù)訂貨數(shù)量。文章首先從應(yīng)急物資分類入手，為構(gòu)建訂貨模型鋪墊。然后，針對(duì)預(yù)測(cè)感染人數(shù)這一問題的特點(diǎn)選定LSTM作為預(yù)測(cè)模型，并搭建LSTM模型網(wǎng)絡(luò)。最后綜合各方面影響因素，建立訂貨數(shù)量計(jì)算公式。文章提供了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下單周期應(yīng)急倉(cāng)庫(kù)訂貨數(shù)量量化方法，為應(yīng)急物資供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)訂貨提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。（剩余9639字）