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摘 要：針對傳統(tǒng)稀疏貝葉斯算法中字典列之間較強的相互一致性導致的重構性能下降問題，提出了一種基于變分貝葉斯期望最大化的一致受限字典織物圖像重構模型（CCD-VBEM）?？紤]織物圖像的真實應用場景，采用多層先驗的稀疏貝葉斯學習（SBL）模型進行建模，并通過VBEM方法求解后驗分布近似值，從而構建SBL-VBEM模型。（剩余19975字）
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基于VBEM的一致受限字典織物圖像重構模型
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