基于邊緣增強(qiáng)和關(guān)聯(lián)損失的服裝圖像風(fēng)格遷移

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摘 要：服裝圖案風(fēng)格的遷移可以依據(jù)個(gè)人需要調(diào)整對(duì)應(yīng)的風(fēng)格服飾，滿足大眾對(duì)精神生活越來越高的需求。傳統(tǒng)的服裝圖案風(fēng)格遷移多采用簡(jiǎn)單紋理，內(nèi)容較為單一，圖像效果不夠理想。針對(duì)這些問題，提出了一種基于邊緣增強(qiáng)和關(guān)聯(lián)損失的服裝圖案風(fēng)格遷移方法（EnAdaIN）。首先，依據(jù)Kirsch算子對(duì)圖像的原始邊緣特征進(jìn)行提取，同時(shí)結(jié)合Mask R-CNN深度學(xué)習(xí)方法對(duì)服裝圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割；然后，通過改進(jìn)AdaIN算法構(gòu)建基于空間關(guān)聯(lián)損失的EnAdaIN方法，并輸出風(fēng)格遷移圖像。（剩余16781字）