基于YOLOv5的森林火災(zāi)檢測方法研究

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摘 要：針對人工監(jiān)測森林火災(zāi)困難等問題，提出一種基于YOLOv5的森林火災(zāi)檢測方法，旨在提高火災(zāi)監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確率。首先，對所使用的公開火災(zāi)圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；然后，通過模型訓(xùn)練提高森林火災(zāi)檢測的準(zhǔn)確率和實時性；最后，將YOLOv5s、YOLOv5m和YOLOv5l等3種網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評估對比。試驗結(jié)果表明，YOLOv5l模型構(gòu)建的森林火災(zāi)檢測方法在火災(zāi)圖像識別中體現(xiàn)出了較高的準(zhǔn)確率，其準(zhǔn)確率達(dá)到90%，檢測速率提高了2.4%。（剩余4431字）