基于組合模型的安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測

打開文本圖片集

摘 要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和供應(yīng)鏈管理者要想合理制訂和調(diào)整生產(chǎn)計劃，就需要更加精準地預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品物流需求量。為了提高預(yù)測模型的擬合程度及預(yù)測結(jié)果的精確度，利用GM（1，1）結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型，對安徽省未來5年的主要農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進行預(yù)測。首先，通過對傳統(tǒng)的GM（1，1）預(yù)測模型進行優(yōu)化，構(gòu)成預(yù)測的主體部分；其次，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析法，選取與安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流需求量關(guān)聯(lián)度最大的經(jīng)濟指標，并建立相關(guān)的BP神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和預(yù)測；最后，對GM（1，1）非線性殘差部分通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，構(gòu)建出無偏GM-BP組合預(yù)測模型，并對比幾種不同方式的預(yù)測結(jié)果。（剩余7217字）