高光譜成像技術(shù)在水稻種子分類(lèi)檢測(cè)中的應(yīng)用研究

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［摘 要］ 水稻作為我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品之一，是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“主力軍”。因此，研究水稻種子快速無(wú)損分類(lèi)檢測(cè)技術(shù)，對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。利用高光譜儀獲取450～720 nm波長(zhǎng)范圍的3類(lèi)水稻種子高光譜數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)比全波長(zhǎng)的KNN模型和數(shù)據(jù)降維后的LDA-KNN算法模型，發(fā)現(xiàn)LDA-KNN算法模型能克服KNN模型對(duì)不相關(guān)特征的信息敏感問(wèn)題，采用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行水稻種子無(wú)損分類(lèi)檢測(cè)具有可行性。（剩余4617字）