基于多注意融合網(wǎng)絡(luò)的輸煤皮帶異物識別方法

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李利，梁晶，陳旭東，等.基于多注意融合網(wǎng)絡(luò)的輸煤皮帶異物識別方法[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，44（5）：976-984.

LI Li，LIANG Jing，CHEN Xudong，et al.Foreign object recognition in coal conveyor belt  based on multi-attention fusion network[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2024，44（5）：976-984.

摘要：為改善現(xiàn)有輸煤皮帶異物識別算法網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量大、識別精度不高的問題，及時(shí)避免大塊煤和矸石、錨桿等帶來的安全隱患，提出了一種基于多注意融合網(wǎng)絡(luò)的輸煤皮帶異物識別方法，使用低照度圖像處理算法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，采用融合局部注意力殘差塊作為基本特征提取單元，在殘差塊中融入帶有額外偏移量的可變形卷積以增加對不規(guī)則特征的描述，用注意力機(jī)制對全局特征圖做期望最大化處理。（剩余15698字）