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摘要:目的 探索并驗(yàn)證基于華為云ModelArts平臺(tái)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型在宮頸液基細(xì)胞學(xué)(liquid-based cytology,LBC)非典型細(xì)胞診斷中的應(yīng)用價(jià)值,并評(píng)估其對不同診斷經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師的輔助效果。方法 回顧性分析2020年東莞市人民醫(yī)院1 044例宮頸脫落細(xì)胞學(xué)標(biāo)本,采用華為云ModelArts平臺(tái)開發(fā)的人工智能(artifical intelligence, AI)輔助診斷系統(tǒng)與初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)醫(yī)師進(jìn)行診斷比對,計(jì)算靈敏度、特異度、精確率、符合率、曲線下面積(area under the curve,AUC)等指標(biāo),評(píng)估AI系統(tǒng)的診斷效能及其對不同年資醫(yī)師的輔助診斷效果。(剩余15936字)
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華為云ModelArts平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的AI輔助診斷系統(tǒng)在宮頸液基細(xì)胞學(xué)非典型病變檢出中的應(yīng)用研究
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