面向電商用戶評論的細粒度觀點挖掘及其分布規(guī)律探究

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摘要：[目的/意義]電商用戶評論中蘊含著大量有價值的信息，識別其中的用戶觀點，探索觀點分布的差異和規(guī)律，能夠為消費者、商家和平臺提供參考。[方法/過程] 首先，基于UIE模型，對家居、零食、手機3個行業(yè)中的用戶評論進行觀點抽?。黄浯?，基于商品特征庫和BERT模型，計算詞間語義相似度對觀點進行泛化；最后，基于IPA模型，對用戶觀點進行統(tǒng)計分析和可視化呈現(xiàn)，為商家和平臺提供優(yōu)化建議。（剩余23715字）