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摘要:[目的/意義]挖掘疫情后網(wǎng)絡(luò)口碑和用戶購買行為影響因素,從而在后疫情時代更好地吸引用戶,促進(jìn)在線短租行業(yè)經(jīng)濟(jì)回暖甚至實(shí)現(xiàn)超越。[方法/過程] 獲取Airbnb上北京地區(qū)的公開數(shù)據(jù),利用BERT算法構(gòu)建在線短租網(wǎng)絡(luò)口碑的衡量指標(biāo),基于ELM模型選取4個房源屬性和6個房東屬性構(gòu)建在線短租用戶購買行為影響因素模型并進(jìn)行實(shí)證研究。(剩余23545字)
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后疫情時代下短租民宿用戶購買行為研究
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