基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車產(chǎn)品檢測(cè)優(yōu)化研究

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關(guān)鍵詞：圖像分類；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；汽車產(chǎn)品檢測(cè)

0引言

隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，“信息科技+”的“嫁接對(duì)象”越來(lái)越廣泛，人工智能等先進(jìn)技術(shù)正逐步對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、作業(yè)模式等進(jìn)行全方位、全鏈條的改造。在汽車行業(yè)中，企業(yè)在申報(bào)產(chǎn)品準(zhǔn)入時(shí)需要在工信部平臺(tái)網(wǎng)站上填報(bào)新車型的備案參數(shù)。目前大多數(shù)汽車檢測(cè)機(jī)構(gòu)在備案參數(shù)的校核工作上，仍主要依賴于檢測(cè)人員根據(jù)填寫(xiě)規(guī)范和視同條件進(jìn)行逐項(xiàng)人工比對(duì)，這不僅導(dǎo)致重復(fù)性勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且在面對(duì)企業(yè)申報(bào)量增多、填報(bào)水平參差不齊等情況下，參數(shù)校核的質(zhì)量難以得到保障，進(jìn)而可能妨礙檢測(cè)申報(bào)業(yè)務(wù)的順利進(jìn)行。（剩余4905字）