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氣候變化背景下全球湖泊蒸發(fā)集成建模研究

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全球性的湖泊蒸發(fā)預測通常使用單一機理模型進行模擬，然而，由于湖泊蒸發(fā)與湖泊物理特性、環(huán)境和人為因素等有復雜的聯(lián)系，蒸發(fā)量波動大，且對模型選擇較敏感。對此，提出一種多模型分析方法，使用4種大氣環(huán)流模型（GCM）模擬3個不同湖泊模型（即共計12個模型組合）過去和未來的情景，研究暖季期間全球湖泊蒸發(fā)模擬的差異。（剩余177字）

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