基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的服裝直播銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型

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摘要： 為了完善直播銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的指標(biāo)體系，提高直播銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，本文對(duì)比多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析服裝直播銷(xiāo)量的影響因素并預(yù)測(cè)服裝直播銷(xiāo)量。首先，通過(guò)文獻(xiàn)分析選取直播銷(xiāo)量的影響因素，并使用Spearman相關(guān)系數(shù)結(jié)合顯著性進(jìn)行篩選。其次，通過(guò)不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立服裝銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型。選用R2、MAE、RMSE及MAPE為評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用5折交叉驗(yàn)證的方法，測(cè)試各模型性能。（剩余19852字）