基于多維特征表示的文本語(yǔ)義匹配

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摘要：文本語(yǔ)義匹配是很多自然語(yǔ)言處理任務(wù)的基礎(chǔ).在很多場(chǎng)景中都需要文本語(yǔ)義匹配技術(shù)，如搜索、問(wèn)答系統(tǒng)等.在實(shí)際運(yùn)用場(chǎng)景中，對(duì)文本語(yǔ)義匹配的效率有很高的要求.雖然表征學(xué)習(xí)型語(yǔ)義匹配模型相較于交互型模型的準(zhǔn)確率有所下降，但效率極高.而表征學(xué)習(xí)型語(yǔ)義匹配模型提升性能的關(guān)鍵是抽取具有高層語(yǔ)義特征的句向量.針（剩余14496字）