健身行為高精度監(jiān)測(cè)和個(gè)性化精準(zhǔn)健身方案智能推送技術(shù)

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摘    要   世界衛(wèi)生組織建議成年人每周進(jìn)行150～300 min中等強(qiáng)度或75～150 min高強(qiáng)度身體活動(dòng)，身體活動(dòng)量化監(jiān)測(cè)和個(gè)性化健身方案是科學(xué)健身的重要基礎(chǔ)。針對(duì)健身行為高精度監(jiān)測(cè)和個(gè)體運(yùn)動(dòng)方案智能推送缺乏有效的方法，建立基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型的身體活動(dòng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)算法模型，對(duì)三軸加速度計(jì)采集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行特征提取和時(shí)序相關(guān)性分析，預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的平均絕對(duì)百分比誤差為12.03%，均方誤差為1.027；研制基于用戶的身體活動(dòng)、運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、健康水平、健身目標(biāo)等特征指標(biāo)的智能生成個(gè)性化運(yùn)動(dòng)方案算法，基于“首體健身”健身指導(dǎo)系統(tǒng)將運(yùn)動(dòng)方案與標(biāo)簽化的動(dòng)作庫和健身課程視頻按照關(guān)聯(lián)規(guī)則的匹配方法組成可視化健身方案。（剩余13866字）