人工智能大模型表征方式的一致性及其哲學(xué)啟示

【摘要】以大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力、多模態(tài)和高維度等訓(xùn)練出來的人工智能大模型愈發(fā)智能，體現(xiàn)出類人的“聰明”?；谙到y(tǒng)穩(wěn)定性、功能有效性和優(yōu)化可能性要求，大模型將注意力機(jī)制嵌入系統(tǒng)之中，使基于不同數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的不同大模型在處理數(shù)據(jù)時體現(xiàn)出表征收斂的趨向。大模型的表征收斂，一方面，顯示出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)具有實現(xiàn)通用人工智能的技術(shù)潛質(zhì)；另一方面，也印證了大數(shù)據(jù)挖掘、大模型超越、強(qiáng)算力迭代和高維度透視所形成的智能具有類人性。（剩余14656字）