基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的城市內(nèi)澇積水預(yù)測與研究

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摘 要：極端暴雨天氣多發(fā)頻發(fā)造成的城市內(nèi)澇，嚴重威脅居民的人身財產(chǎn)安全，準確高效的內(nèi)澇點積水面積預(yù)測在提高城市災(zāi)害應(yīng)急處置能力中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了提高城市內(nèi)澇點積水預(yù)測的準確性和直觀性，提出一種基于ＧＡＴ 和ＬＳＴＭ 網(wǎng)絡(luò)的ＧＡＴＬＳＴＭ 組合預(yù)測模型，通過ＧＡＴ 提取積水信息局部空間特征，并通過節(jié)點分配權(quán)重的方式加強對關(guān)鍵信息序列的記憶，隨后采用ＬＳＴＭ 提取積水面積序列的時間特征，對內(nèi)澇點積水面積進行預(yù)測。（剩余8557字）