基于HSV色彩空間的圖像感興趣區(qū)域提取方法研究

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關(guān)鍵詞：HSV色彩空間;感興趣區(qū)域;目標檢測;色彩閾值

0 引言（Introduction）

基于深度學習的目標檢測在大部分場景中的應(yīng)用效果顯著，具有重大的現(xiàn)實意義[1]?；谏疃葘W習的目標檢測的計算量大，因此在移動和嵌入式設(shè)備中部署深度學習檢測模型面臨設(shè)備算力不足的問題[2]。使用感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI）提取是解決設(shè)備算力不足問題的一種有效方法，它的恰當運用可大幅縮短處理時間[3]。（剩余6362字）