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基于改進(jìn)Unet的食品包裝盒圖像分割

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摘 要：

本文針對工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的復(fù)雜背景對印刷品缺陷檢測造成的影響，以及為了更加精準(zhǔn)地檢測食品包裝盒圖像上的小目標(biāo)，提出了一種基于改進(jìn)Unet的語義分割算法，將前景圖像從復(fù)雜的圖像中提取出來，采用VGG16作為Unet網(wǎng)絡(luò)的主干提取部分，提取高層的全局特征信息；引入了注意力機(jī)制提高圖像分割的精確度和細(xì)節(jié)保留能力。（剩余7063字）

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