基于自校正原型網絡的泥石流災害易發(fā)性評價

——以怒江州為例

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收稿日期：2023-04-08；接受日期：2023-08-29

基金項目：國家自然科學基金項目（61966040）

作者簡介：韓俊，男，碩士研究生，研究方向為圖像處理和深度學習。E-mail：[email protected]

通信作者：

王保云，男，副教授，博士，研究方向為機器學習及圖像處理。E-mail：[email protected]

Editorial Office of Yangtze River. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.

文章編號：1001-4179（2024） 03-0123-11

引用本文：韓俊，王保云，徐繁樹.基于自校正原型網絡的泥石流災害易發(fā)性評價：以怒江州為例［J］.人民長江，2024，55（3）：123-133.

摘要：

為解決泥石流易發(fā)性評價中因子選擇不一致造成的評價差異問題，以及目前神經網絡不能有效提取泥石流特征以提升易發(fā)性評價正確率問題，提出了基于自校正原型網絡的泥石流災害易發(fā)性評價方法。（剩余11414字）