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摘要： 采用合適的圖像分割技術及數據模型，是準確解譯衛(wèi)星遙感河流影像的關鍵環(huán)節(jié)。針對當前存在的技術問題，從提高遙感河流圖像分割的準確性與抗噪性出發(fā)，提出了一種基于煙花優(yōu)化K-Means聚類與學生 t 分布混合模型（Student′s t-distribution Mixture Model，TMM）的遙感圖像分割新算法。（剩余10066字）
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基于聚類改進的河流水體遙感圖像處理算法
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