金融科技的新浪潮：探索大語言模型的潛力與挑戰(zhàn)

隨著大語言模型技術(shù)的不斷成熟和金融行業(yè)需求的日益增長，大語言模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為推動行業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的重要力量。本文直接聚焦于大語言模型給金融發(fā)展帶來的效益，并分析其成為金融分析師的潛力與尚須克服的問題。

大語言模型在金融行業(yè)的興起

深度學習技術(shù)的進步催生了大語言模型。利用幾十億甚至上百億個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，包括權(quán)重和偏置項等，大語言模型能夠以高效的方式對輸入文本進行理解，并智能化地生成新的文本，與使用者進行一對一的對話。（剩余5245字）