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摘要 根據(jù)常州市生態(tài)環(huán)境局統(tǒng)計(jì),近5年常州地區(qū)月空氣質(zhì)量主要污染物中PM2.5仍然占有較大比例。收集常州地區(qū)近5年國家基本站大氣成分和A文件數(shù)據(jù),構(gòu)建多元線性回歸、KNN、RF、BPNN、Xgboost以及CNN模型,開展PM2.5濃度預(yù)測對比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:PM2.5濃度主要分布在30~60 μg/m3范圍內(nèi),在該范圍內(nèi)6種學(xué)習(xí)模型都能得到較好的擬合效果,但當(dāng)PM2.5濃度低于30 μg/m3和高于60 μg/m3時(shí),擬合效果不夠理想;整體上Xgboost和RF模型擬合效果最好,Xgboost模型略優(yōu)于RF模型,相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.878 4。(剩余5413字)
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常州地區(qū)PM2.5濃度預(yù)測對比分析
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