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摘要 以廊坊地區(qū)冬季生產(chǎn)季的日光溫室內(nèi)外的實(shí)時(shí)氣溫觀測資料為試材,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,研究了日光溫室內(nèi)外溫度特征關(guān)系,建立了日光溫室氣溫預(yù)報(bào)模型并對(duì)其進(jìn)行了擬合檢驗(yàn)。結(jié)果表明:(1)溫室內(nèi)外日平均氣溫變化規(guī)律基本一致,具有很強(qiáng)的相關(guān)性,內(nèi)外逐日氣溫的峰值與谷值出現(xiàn)的時(shí)間大致相符;(2)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立模型對(duì)溫室內(nèi)氣溫進(jìn)行模擬,最高氣溫預(yù)報(bào)值與實(shí)測值均方根誤差為3.1℃,符合度指數(shù)為0.80,預(yù)報(bào)絕對(duì)誤差≤3℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為77%;(3)最低氣溫預(yù)報(bào)值與實(shí)測值均方根誤差為1.2℃,符合度指數(shù)為0.93,預(yù)報(bào)絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為90%。(剩余8134字)
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廊坊冬季日光溫室氣溫分析與預(yù)報(bào)模型研究
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