組態(tài)視角下我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的類型與路徑選擇——基于機器學習方法的探索

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［摘    要］運用機器學習方法識別旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)雜前因和組態(tài)路徑，以此賦能我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和共同富裕目標實現(xiàn)。文章基于生產(chǎn)函數(shù)理論，以我國298個地級及以上城市為研究對象，采用K均值聚類算法將樣本城市劃分為發(fā)展受阻型、穩(wěn)中求進型和全面輻射型3種群組類型，運用分類與回歸樹算法挖掘不同類型城市資源、技術(shù)和制度層面多維特征變量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)。（剩余32315字）