GSM-SVM在地震震級(jí)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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摘要：針對(duì)地震震級(jí)影響因子眾多且關(guān)系重復(fù)等問(wèn)題，為合理預(yù)測(cè)地震震級(jí)，提出了基于網(wǎng)格搜索法優(yōu)化支持向量機(jī)（support vector machine， SVM）的地震震級(jí)預(yù)測(cè)模型。選取地震累積頻度、累積釋放能量、b值、異常震群個(gè)數(shù)、地震條帶個(gè)數(shù)、活動(dòng)周期和相關(guān)區(qū)震級(jí)等7個(gè)影響因子，利用主成分分析法（principal component analysis， PCA）去除因子間的冗余信息，降低輸入維數(shù)，并利用網(wǎng)格搜索法（grid search method， GSM）確定SVM參數(shù)C和g，建立震級(jí)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，與遺傳算法（genetic algorithm，GA）和粒子群算法（particle swarm optimization， PSO）預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)比，結(jié)果表明：PCA-GSM-SVM模型預(yù)測(cè)結(jié)果平均相對(duì)誤差為1.29%，具有較高的預(yù)測(cè)精度。（剩余5046字）