從信息碎片到知識織錦

——記香港科技大學(xué)（廣州）人工智能學(xué)域助理教授孫瑩

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在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變著世界：從大數(shù)據(jù)智能推薦到自動駕駛，從金融風(fēng)控到醫(yī)療診斷，AI的應(yīng)用無處不在。然而，隨著AI模型變得越來越復(fù)雜，它們的決策過程也變得更加難以理解，這催生了一個新的研究領(lǐng)域——可解釋性人工智能。

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，往往被視為“黑盒”。（剩余3828字）