數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來(lái) 技術(shù)賦能管理

——記中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng)、教授張瑾

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隨著數(shù)據(jù)要素的深入應(yīng)用，各領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用無(wú)疑正預(yù)示著新一波生產(chǎn)力的增長(zhǎng)和智能化浪潮的到來(lái)。與此同時(shí)，諸如隱私問(wèn)題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、有偏決策問(wèn)題等實(shí)際問(wèn)題，也使得大數(shù)據(jù)的使用面臨重重挑戰(zhàn)。“在決策場(chǎng)景中，人類(lèi)認(rèn)知僅能直接處理有限的部分‘小數(shù)據(jù)’，即大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集，難以反映大數(shù)據(jù)全貌的小數(shù)據(jù)導(dǎo)致了決策的有限理性。（剩余4435字）