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機器學習和電話數(shù)據(jù)能提高人道主義援助的針對性 等

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《自然》封面：肯尼亞馬塔西亞村農(nóng)產(chǎn)品攤位上的手機使用者。Nature雜志第7903期封面文章報道了從手機網(wǎng)絡中獲得的大數(shù)據(jù)是如何提高人道主義援助的針對性的。在危機期間，快速識別最需要幫助的人是一項重大挑戰(zhàn)。研究團隊使用傳統(tǒng)的調(diào)查數(shù)據(jù)來訓練機器學習算法，以識別手機數(shù)據(jù)中的貧困模式。他們的方法隨后在多哥被用于分發(fā)數(shù)百萬美元的新冠肺炎救援資金。（剩余1927字）

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