數(shù)據(jù)科學(xué)與自動化的探索

如果一個組織想要通過數(shù)據(jù)和技術(shù)推動自身轉(zhuǎn)型，那么單靠技術(shù)專家并不足以達(dá)成目標(biāo)。其他“業(yè)余選手”或者說非專業(yè)人員，也必須參與到應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)解析和自動化工作流程當(dāng)中。不少企業(yè)都在這種探索中做出了自己的嘗試，而AT&T顯然更擅長發(fā)掘全員能力，借集體之力應(yīng)對數(shù)據(jù)科學(xué)與自動化議題。

這樣的思路來自一個殘酷的事實(shí)———任何組織都不具備充足的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和自動化專家，也就無法成功完成轉(zhuǎn)型所需要的一切分析與AI工作。（剩余2249字）