基于人在回路的目標數(shù)據(jù)集均衡完備評價方法研究

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摘要：面向艦船目標識別應用需求，針對深度學習網(wǎng)絡模型在實際應用場景下泛化能力不足的問題，設計了一種基于人在回路的目標數(shù)據(jù)集均衡完備評價方法。構建艦船目標數(shù)據(jù)集的均衡完備評價指標體系，通過人在回路的方式進行有監(jiān)督的評估，同時對數(shù)據(jù)集進行深度學習網(wǎng)絡模型訓練和測試。根據(jù)評價指標統(tǒng)計量和深度學習網(wǎng)絡模型的識別準確率，采用灰色關聯(lián)分析和逼近理想排序法建立數(shù)據(jù)集評價模型，實現(xiàn)艦船目標數(shù)據(jù)集的均衡完備性評價。（剩余6658字）