面向新聞專題的事件脈絡(luò)持續(xù)跟蹤構(gòu)建方法

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摘要：通過(guò)構(gòu)建新聞專題的事件脈絡(luò)，可以輔助讀者識(shí)別事件演化發(fā)展階段，把控事件的全局性信息。隨著專題事件的演化發(fā)展，相關(guān)新聞會(huì)持續(xù)不斷出現(xiàn)對(duì)事件進(jìn)行報(bào)道。為了保障事件脈絡(luò)的完整性和時(shí)效性，需要從最新新聞數(shù)據(jù)流中追蹤相關(guān)新聞，對(duì)事件脈絡(luò)進(jìn)行持續(xù)跟蹤更新。提出了一種面向新聞的專題事件脈絡(luò)持續(xù)跟蹤構(gòu)建方法，采用K-means聚類和基于凝聚式的層次聚類方法檢測(cè)事件發(fā)展階段，構(gòu)建以時(shí)間為主線、各發(fā)展階段為分支的事件發(fā)展演化脈絡(luò)，保障事件脈絡(luò)的完整性和連續(xù)性；綜合實(shí)體、關(guān)鍵詞和文本3個(gè)維度的相似度特征從新聞數(shù)據(jù)流中持續(xù)跟蹤與專題事件相關(guān)的新聞數(shù)據(jù)，將追蹤到的新聞事件同時(shí)更新到事件文本向量和已構(gòu)建的事件脈絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)事件脈絡(luò)的持續(xù)跟蹤構(gòu)建。（剩余9709字）