卷積協(xié)同注意力模型下的作物幼苗與雜草識別

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摘要：在農(nóng)作物的雜草防治中，部分雜草與作物幼苗的形態(tài)相似且顏色相近，導(dǎo)致雜草不易被快速準(zhǔn)確識別。針對田間作物幼苗與雜草識別精度不高的問題，提出了一種卷積協(xié)同注意力模型（CCA-ViT）。該模型以視覺Transformer模型為基礎(chǔ)，采用跨尺度金字塔架構(gòu)，加強圖像淺層信息與深層語義的交互。為提高相似作物與雜草的特征判別能力，在特征提取網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建了卷積協(xié)同注意力機制，優(yōu)先關(guān)注葉片的紋理和邊緣細(xì)小特征，獲取局部信息注意力權(quán)重后協(xié)同全局特征進行建模。（剩余12092字）