基于YOLO v5s改進(jìn)模型的玉米作物病蟲害檢測方法

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摘要：針對玉米作物病蟲害目標(biāo)檢測中由于圖像背景復(fù)雜、無關(guān)因素干擾較多而導(dǎo)致的對病蟲害目標(biāo)檢測效果不理想等問題，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提出一種基于YOLO v5s改進(jìn)模型的玉米作物病蟲害檢測方法。該方法通過引入無參SimAM注意力機制對YOLO v5s模型進(jìn)行改進(jìn)，利用該機制能更全面地評估模型特征權(quán)重，以增強玉米病蟲害的特征，削弱復(fù)雜背景和無關(guān)信息的干擾，從而提高模型的檢測性能。（剩余10529字）