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摘要:麥穗檢測(cè)與計(jì)數(shù)關(guān)乎小麥的產(chǎn)量預(yù)估與育種,估算小麥產(chǎn)量的重要指標(biāo)之一就是單位面積穗數(shù),如何準(zhǔn)確檢測(cè)單位面積穗數(shù)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策有著重要的指導(dǎo)作用。因此本研究提出了基于改進(jìn)的YOLOX-s的田間麥穗檢測(cè)方法對(duì)麥穗進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別與計(jì)數(shù)。首先,選取多個(gè)國(guó)家的不同品種小麥圖像,使用圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗等方法建立全球小麥圖像數(shù)據(jù)集。(剩余10517字)
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基于改進(jìn)YOLOX-s的田間麥穗檢測(cè)及計(jì)數(shù)
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