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基于知識(shí)圖譜與隨機(jī)森林的落葉松毛蟲(chóng)害遙感識(shí)別

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摘要: 落葉松毛蟲(chóng)害的大規(guī)模爆發(fā)導(dǎo)致了森林生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)重?fù)p失,快速、準(zhǔn)確地對(duì)落葉松毛蟲(chóng)害發(fā)生區(qū)域進(jìn)行識(shí)別具有重要的意義。本研究采用知識(shí)圖譜技術(shù),對(duì)與森林蟲(chóng)害相關(guān)的敏感特征進(jìn)行篩選,并綜合利用多源數(shù)據(jù),分別構(gòu)建3種不同數(shù)據(jù)組合的隨機(jī)森林模型,對(duì)研究區(qū)內(nèi)落葉松毛蟲(chóng)害發(fā)生區(qū)進(jìn)行遙感識(shí)別。結(jié)果表明:1)依據(jù)圖譜構(gòu)建流程可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜構(gòu)建及篩選,本研究實(shí)現(xiàn)了構(gòu)建森林蟲(chóng)害遙感識(shí)別特征圖譜,并篩選了中國(guó)東北地區(qū)落葉松毛蟲(chóng)害的遙感識(shí)別特征;2)知識(shí)圖譜與遙感技術(shù)手段相結(jié)合,能夠?yàn)闃?gòu)建蟲(chóng)害識(shí)別模型提供有效特征;3)與單一數(shù)據(jù)源相比,基于多源數(shù)據(jù)的落葉松毛蟲(chóng)害識(shí)別效果更好,本研究綜合使用Sentinel-1A、Sentinel-2A和地形數(shù)據(jù)的總精度和Kappa系數(shù)分別為92.78%,0.876 6。(剩余18115字)

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