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〔摘要〕 癥狀是中醫(yī)辨證論治的重要依據(jù)。癥狀規(guī)范化、標準化有助于中醫(yī)診斷學規(guī)范化研究,進一步推動中醫(yī)數(shù)字化、智能化研究進程。中醫(yī)的現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化以及中醫(yī)藥國際化傳播、中醫(yī)診斷學內(nèi)涵發(fā)展對中醫(yī)癥狀規(guī)范、標準研究產(chǎn)生了積極影響。通過對文獻梳理總結(jié)了已有癥狀規(guī)范化、標準化研究的方法與成果,對癥狀規(guī)范化、標準化過程中的標準癥狀命名、癥狀客觀性表達、癥狀粒度選擇以及癥狀量化等問題進行分析與探討,總結(jié)了癥狀規(guī)范化標準化過程中常用的機器學習、深度學習等技術(shù),并從信息化視角提出標準癥狀詞庫五步構(gòu)建方法,為中醫(yī)診斷研究以及中醫(yī)辨證診斷數(shù)字化、智能化研究提供癥狀規(guī)范基礎。(剩余12228字)
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中醫(yī)癥狀規(guī)范化、標準化研究進程及問題探討
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