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摘 要:大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工智能引導(dǎo)關(guān)鍵要素流通,優(yōu)化核心資源配置,推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),提升就業(yè)質(zhì)量?;谌斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)視角,選取我國(guó)2011—2022年30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建含有18個(gè)二級(jí)指標(biāo)的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,采用雙向固定效應(yīng)模型,探究人工智能如何影響就業(yè)質(zhì)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。(剩余14540字)
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人工智能、綠色技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)質(zhì)量
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