基于混沌理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究

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摘要：風(fēng)電功率預(yù)測(cè)對(duì)并網(wǎng)后電力系統(tǒng)的發(fā)電量調(diào)度、優(yōu)化以及安全穩(wěn)定地運(yùn)行具有重要意義。通常算法是通過(guò)分析風(fēng)功率與天氣因素的關(guān)系等方法來(lái)預(yù)測(cè)的，沒(méi)有從風(fēng)機(jī)發(fā)電系統(tǒng)的角度出發(fā)。因此，傳統(tǒng)算法使用的數(shù)據(jù)種類(lèi)較多，導(dǎo)致模型的訓(xùn)練壓力較大，且容易陷入局部極小值點(diǎn)，影響預(yù)測(cè)結(jié)果。由于風(fēng)力發(fā)電時(shí)間序列具有混沌特性，本文將混沌理論與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合應(yīng)用至風(fēng)電功率預(yù)測(cè)中。（剩余5163字）