互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下針對(duì)評(píng)論文本的個(gè)性化推薦算法設(shè)計(jì)

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摘要：針對(duì)評(píng)論文本的個(gè)性化推薦算法包括多個(gè)功能層。數(shù)據(jù)預(yù)處理層將用戶對(duì)物品的評(píng)語轉(zhuǎn)化為詞向量，從而降低算法的計(jì)算效率。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積操作，形成評(píng)論語句的上下文表達(dá)方法。注意力層分為三層注意力機(jī)制和協(xié)同注意力機(jī)制兩種運(yùn)行模式，用于提取用戶和物品的個(gè)性化特征。預(yù)測評(píng)論層以量化方式對(duì)個(gè)性化推薦算法進(jìn)行評(píng)價(jià)，相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)為均方誤差。（剩余5034字）