基于區(qū)域圖像檢測(cè)的機(jī)械加工技術(shù)研究

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摘 要：鑒于機(jī)械加工技術(shù)的復(fù)雜多變，為了能夠有效提高提前側(cè)精度，為此綜合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及人工智能技術(shù)的支持，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域圖像檢測(cè)方法。通過利用閾值分割、中值濾波、灰度增強(qiáng)預(yù)處理手段等等，有效提高了機(jī)械加工檢測(cè)精度。因此，本文以車床加工為例對(duì)其區(qū)域圖像檢測(cè)進(jìn)行了系統(tǒng)分析。

關(guān)鍵詞：機(jī)械加工技術(shù)；區(qū)域圖像檢測(cè)；檢測(cè)精度

1 前 言

時(shí)代日益進(jìn)步，創(chuàng)新技術(shù)日益更新，制造工業(yè)中機(jī)械加工設(shè)備應(yīng)用愈發(fā)廣泛，顯著節(jié)省了人工干預(yù)環(huán)節(jié)，大大加快生產(chǎn)效率，顯著推動(dòng)制造工業(yè)的發(fā)展。（剩余4226字）