基于多尺度特征提取的視覺(jué)圖像分割分析

摘要：圖像識(shí)別技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要。根據(jù)PointNet++網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，圖像分割時(shí)輸入數(shù)據(jù)降采樣時(shí)會(huì)引起信息丟失。設(shè)計(jì)了一種基于多尺度特征提取的視覺(jué)圖像分割算法。通過(guò)多尺度局部特征提取策略實(shí)現(xiàn)多尺度特征互補(bǔ)效果，建立多尺度交叉熵?fù)p失函數(shù)。研究結(jié)果表明，相較于PointNet++算法，該算法的準(zhǔn)確率提高了6.18%、類別均值交并比提高了5.96%，對(duì)三維圖像實(shí)現(xiàn)有效分割。（剩余3576字）